データ分析 データドリブンな技術投資：2,300万行データに基づくR/Pythonの勢いを可視化するTableauダッシュボード
1. はじめに：なぜTableauが必要なのか（BIツールの役割）Week 2の復習: BigQueryで2,300万行のデータを高度なSQLで集計し、年別の質問数を抽出した。課題と解決: 集計された数字は正確だが、意思決定者が瞬時にトレン...
データ分析 
データ分析 2,300万行データから見る技術トレンドの真実：BigQuery/SQLによるRとPythonの質問数分析
1. はじめに：分析の動機とツールの選定（論理的思考力）1.1. なぜRとPythonのトレンドを追うのかデータ分析市場の二大巨頭であるRとPythonの勢いを定量的に把握し、将来的な技術投資の意思決定（例：どちらの言語を学ぶか、採用するか...
データ分析 表計算ソフトによるデータクリーニングと基礎分析
ダミーデータによる分析の復習課題背景: 「食品価格高騰の中、消費者はどう動いているか? PB商品へのシフトを検証する」使用データとプロセス:取得した生データには不要な空白が含まれていたため、TRIM関数で正規化を実施 商品マスタとVLOOK...
AI活用 AIを「良き部下」に育てる技術。Google認定スキルとR言語で私が提供できる3つのソリューション
生成AIを単なる「ツール」から「頼れるビジネスパートナー」へ技術が急速に進化する現代において、生成AIはビジネスを加速させる強力なエンジンです。しかし、高性能なエンジンも、適切なハンドル操作（指示）がなければ暴走したり、期待外れの結果を出し...
データ分析 Divvy シェアサイクルデータ分析プロジェクトまとめ
Divvy（シカゴのシェアサイクル）データを用いた分析プロセスのまとめ１．プロジェクトの目的会員（Member）と非会員（Casual）の利用パターンの違いを明らかにし、非会員を会員へ転換するためのマーケティング戦略につながる洞察を得る。２...
実践・DXマネジメント R言語で作成したグラフ
データ分析とビジュアライゼーションの練習中です。
データ分析 アボカドのデータセット R言語復習
R言語を使った分析の復習フェーズ 1: データの準備と読み込みフェーズ 2: データクリーニングと整形フェーズ 3: データ集計と加工 (dplyr)フェーズ 4: ビジュアライゼーション (ggplot2)R言語のコンソールペインをそのま...
データ分析 曜日別の歩数の分析
職場の人間関係 気持ちのつながり
上司と部下というつながりを意識してますか？職場の同僚というつながりを意識してますか？・業務をこなす・自分の責任にならないようにする・自分のところに仕事が滞留しないようにする処理的なことや、批判されることだけ業務的なことだけの職場という意識で...
上司と部下の人間関係 上司と部下 事前に話しておくべきこと
上司と部下で事前に話しておくべきこと１．大きな失敗ミスの前に間違い、失敗 の場面から【間違いや失敗は、大発見につながる】ということを上司と部下でしっかりと認識しておくこと。大きなミス・失敗・間違いが発生する前に。２．時間外のメール、休日のメ...